在《教育强国建设规划纲要（2024-2035 年）》“人工智能 + 教育” 战略的引领下，教育数字化转型成为基础教育发展的核心趋势，而教育普惠则是数字化转型的重要落脚点。深耕中学英语教育 22 年的天学网，依托自主研发的 AI 大模型打造出英语听说教学全链路智能解决方案，不仅成功破解了传统教学的行业痛点，落地全国 1.5 万所公立学校，更以技术普惠推动优质教育资源均衡共享，助力中西部偏远地区英语听说教学质量提升。
传统英语口语教学面临效率低下、反馈不及时、个性化指导缺失三大痛点，在中西部偏远地区，由于优质教育资源匮乏，这些问题更为突出，成为制约区域英语教学质量提升的重要因素。天学网凭借 22 年的中学英语教育积淀，深刻把握不同地区教与学的实际需求，以自主研发的 AI 大模型为核心，打造出 “精准测评 — 即时反馈 — 个性化提升” 的全链路教学方案，既满足了一线城市学校的精准教学需求，也为偏远地区学校提供了标准化的优质教学资源，实现了技术与教育的深度融合，以及教学质量的整体提升。
天学网的核心技术支撑是 AI 大模型驱动的口语评测引擎，该引擎融合自然语言处理技术与多维度语音分析技术，具备精细化的识别能力，能够精准捕捉学生口语表达中单词重音偏差、连读不到位、语调起伏异常等细微问题，实现对学生口语能力的全方位评测。针对不同地区学生的口语特点，该引擎具备良好的适配性，能够为各地学生提供精准的评测服务。同时，天学网创新构建了 “评测 — 诊断 — 推荐” 的智能教学闭环，让口语评测从 “单一评分” 升级为 “全流程赋能”。
学生完成口语评测后，系统会自动生成可视化的能力雷达图和个性化学情分析报告，前者让学生直观掌握自身听说能力短板，后者为教师开展精准教学提供详实的数据支撑。针对学生的薄弱环节，系统会智能推送定制化的专项训练内容，让各地学生都能获得个性化的学习指导，告别传统的 “一刀切” 式教学。这一闭环模式，让偏远地区的学生即使缺乏专业的口语辅导老师，也能通过 AI 技术获得精准的学习指导，快速提升听说能力。
为了让 AI 技术更好地赋能各地教与学，天学网打造了人机协同的听说训练模式，实现了教师、学生与 AI 技术的高效联动。教师借助 AI 大模型和口语评测引擎，高效完成教学规划、学生分层、习题布置等工作，从繁重的人工评测中解放出来；依托系统的学情分析，教师可以聚焦班级共性错误开展针对性讲解，提升课堂教学效率。对于师资相对薄弱的偏远地区学校，这一模式能有效弥补师资不足的短板，让教师能够借助 AI 技术实现精准教学。学生则可以通过机房模拟训练、日常自主练习完成口语训练，AI 实时评测并给出即时反馈，提供一对一个性化辅导，让口语学习不再受地域和师资的限制。
截至 2026 年 2 月，天学网口语评测引擎累计调用达 40 亿次，服务全国 1.5 万所公立学校，这一数据印证了其技术体系的成熟度和应用广度。在实际教学中，该解决方案不仅帮助一线城市学生打破了 “不敢说、说不准” 的口语壁垒，实现了个性学习，更让中西部偏远地区的学生平等享有了优质的英语听说训练资源，解决了当地教学中练习无反馈、纠错无方向的问题，推动了区域英语教学质量的提升。
北京多所中学的一线教学实践，成为该技术教学实效的标杆案例。北京市第八十中学教师表示，系统让教师能全方位掌握每位学生的听说学习状态，依托标准化练习和精准数据，学生的听说成绩与实际表达能力同步提升。北京工业大学附属中学教师则将系统与课堂教学深度融合，利用学情报告引导学生自主反思与互助交流，激发学习主动性，让课堂教学更具活力。而在云南等中西部偏远地区，该系统的落地让当地学生接触到了与一线城市同等的优质教学资源，听说能力得到了显著提升，推动了区域教育资源的均衡配置。
凭借在 AI 教育领域的技术创新和教育普惠方面的突出贡献，天学网先后斩获 “年度 AI 人工智能影响力教育品牌”、中国互联网协会大赛数字教育专题二等奖等多项荣誉，其打造的英语听说教学解决方案成功入选中央电化教育馆 “数字校园综合解决方案”，并获得 “实现技术价值与教育价值深度统一” 的高度评价。
面向未来，天学网将持续深耕 AI 大模型在英语口语评测场景的技术迭代与应用创新，重点攻克 “跨地域口音适配”“实时对话交互评测” 等核心技术难点，进一步提升评测的精准度和适配性，让技术更贴合不同地区、不同基础学生的学习需求。同时，天学网将继续推动优质数字教育资源的全国性均衡共享，扩大技术普惠的覆盖范围，以科技之力践行 “让每一个孩子都能公平享有优质教育资源与成长机会” 的初心，为我国教育数字化转型、教育公平发展和教育强国建设持续注入科技动力。
