在优斯美研的帮助下，L同学拿到了西北大学CS录取，并且于2023秋季入读，怀着感恩的心情，L同学今天跟优斯团队老师分享读书感受和专业信息，希望对以后的学弟学妹有所帮助！
招生篇
优斯：项目招生规模大概是多少人？其中中国学生比例是多少？（录取的中国学生群体有什么特点吗？ 比如海本 985 这样？）
学长：这一届100 人，中国学生有七八十人。录取的中国学生里海本、美本比较多，陆本少一些。
优斯：有没有什么申请建议给下一届将要申请的学弟学妹们
学长：如果考虑读博，有科研经历更好。
优斯：今年的招生规模有没有缩减？录取竞争是不是更加激烈了？
学长：这两年扩招了。之前招生人数不到100，中国学生比例不到50%，现在扩招了很多中国学生。
优斯：以你的了解，这个项目在招生时非常看重学生的哪些素质和特点？
学长：申请的时候GPA最重要，但不是唯一的标准。别的地方有亮点也可以GPA低一点儿, 比如实习科研厉害、有绿卡。
优斯：本科什么专业申请更有优势？录取学生的GPA大概是怎样的？
学长：本科专业的相关性越强越有优势，比如软件工程、数据分析等这些跟CS很沾边的专业。GPA 最低3.4可以录。我见过的同学GPA在3.4-3.7 之间。
优斯：是否了解本项目招生的情况？以及项目的申请难度？项目特点？
学长：感觉这个项目更愿意录取美本，陆本的学生要更优秀才有可能被录取。
申请难度，我感觉比南加大相应的项目更难一点。
项目特点是有2个track, Project track可以由1.5年延长到2年，这样有更多时间找工作。
项目篇
优斯：项目学习压力大不大？作业量多吗？
学长：学习压力取决于选课，因为这个项目的课程范围很广，可以上本科生的高阶课程，也可以上研究生水平的课，还可以选博士生上的课。因此，学习压力和作业量都取决于选课的难度。
优斯：你的课程设置在专业度方面有什么特点？选课的自由度如何？
学长：课程设置很广泛，除了知识水平涵盖本科到博士阶段，还有大量的跨专业课程可以选择。选课自由度相对较高，总共是12门课毕业，其中6门是cs的课程，另外6门可以上工院的课，比如运筹、机械工程这些专业。
西北还会开设特色课程，比如第一学期的竞赛算法。由于不是常规课，在别的学校没有这门课。
我十分推荐CS 310这门课，它和软件开发的岗位十分对口。
优斯：就读这个项目的体验如何？有什么非常满意的点？有没有不满意的地方？
学长：满意的点就是课程设置范围广、选课自由度高，不满意的点就是学校的就业资源不够。由于项目bar不高，学生也多，所以不是公司特别target的招人项目。
优斯：有什么建议要给将去就读的学生吗？比如有什么坑可以避免的，或者有什么准备可以提前做好的？
学长：要避免的坑就是选课的时候要注意一点，有的课程即便你本科已经学过了，还是没有办法跳过初级阶段的课直接去上高阶的课。
优斯：入学的学生大概有多少是有工作经验的？平均的工作经验是多久？
学长：大部分没有工作经验，是本科毕业了直接来。我认识的4、5个人，有一个实习或干脆没有实习。不过，没有实习，那也得有科研才行。
就业篇
优斯：这个专业毕业生留美就业的可能性大吗？留美和回国的比例大概是多少？
学长：留美就业取决于个人找工作的情况，我身边能找到暑期实习的学生也不多。大部分人是想工作的，要读博的人少。
优斯：大家一般通过什么途径找工作？（毕业生去哪个城市就业的最多?）都去了哪些公司就业？
学长：主要找工作的途径是海投，相关的岗位都会去投递， 比如软件开发、数据分析。LinkedIn 用的比较多。毕业生就业范围挺广的，什么样的公司都有，去加州的比较多。
优斯：在就业方面，学校提供的帮助多么？
学长：Career fair资源比较少，学校会发邮件公布岗位信息，但是没有什么独特之处，因为这些信息在别的地方也能获取。
如果想要在科研方向就业，可以去找教授争取在实验室工作的机会，跟教授混熟以后被推荐到有关的公司，但一般是博士生才有这种机会。而且教授可能会有一种偏见，认为打工的岗位没法发挥价值（就是螺丝钉），希望学生做research的岗。
学校在AI 和Machine Learning方面的科研资源比较多，system方向差一些，但是有一个网络安全的教授会招很多中国学生。
优斯：毕业生的起薪大概是多少？
学长：软件开发（SDE）起薪10万出头。
优斯：还有什么要和大家分享的？
学长：西北的Master of Science in Machine Learning and Data Science项目，自带一个实习。不过，这个项目非常难进，招生人数也少，应该是不足50人。我认识一个滑铁卢本科、有很多实习经历的同学在读这个项目。
